Fairland M1-AI · технология под микроскопом
Как работает AI Target в Fairland M1-AI: двойная камера, S-маршрут и точечная доочистка
В M1-AI слово «AI» относится не просто к автоматическому циклу. На дне бассейна робот сочетает два разных подхода: сначала системно покрывает поверхность по S-образной траектории, а затем использует двойную камеру для поиска оставшегося мусора и точечного доочищения.
Такой алгоритм полезен тем, что камера не обязана заново «изобретать» маршрут по всей чаше. Основной проход закрывает площадь, а визуальная система подключается там, где после него могли остаться отдельные загрязнения.
Разберём, когда AI Target включается автоматически, как работает отдельный AI-режим, почему камера активна только под водой и от чего зависит качество распознавания.

Главная идея
AI Target — это второй этап уборки, а не замена обычной навигации
Робот проходит дно по предсказуемой S-образной траектории, чтобы обработать основную площадь.
Перед завершением цикла камера начинает искать мусор, который остался после общего прохода.
Робот направляется к обнаруженным загрязнениям и обрабатывает их целенаправленно.
Алгоритм на дне
Как выглядит полный цикл AI Target
Такой порядок особенно логичен для мелкого локального мусора: робот сначала не тратит время на постоянные отклонения от маршрута, а возвращается к отдельным загрязнениям после общего прохода.
Где именно включается AI
Три сценария работы с AI Target
Робот выполняет S-маршрут, а перед завершением цикла автоматически включает AI Target и дорабатывает найденный мусор.
После вертикальных поверхностей робот переходит на дно, выполняет S-проход и снова завершает цикл AI Target.
Можно выбрать отдельный режим, в котором робот использует визуальное распознавание и точечно убирает обнаруженные загрязнения в пределах заданного времени.
Двойная камера
Что именно делает система зрения
Передняя камера анализирует пространство перед роботом и обнаруживает заметные остатки мусора на дне. После фиксации загрязнения устройство корректирует движение и направляется к нему для дополнительного прохода.
Важно не воспринимать камеру как универсальное машинное зрение без ограничений. Качество распознавания зависит от чистоты объектива, состояния воды, освещения и того, насколько визуально различим сам мусор на фоне покрытия бассейна.
Что AI Target не делает
Четыре ограничения, о которых полезно знать заранее
AI Target в руководстве относится к уборке дна.
Камера активируется только под водой.
Если выбрать новый режим вручную, система применяет последний выбранный вариант.
Очень мелкая, малоконтрастная или скрытая грязь может распознаваться хуже.
Обычная уборка и AI Target
Это не конкурирующие режимы, а разные этапы одной логики
Практические сценарии
Когда AI Target особенно полезен
Камера может обнаружить заметный мусор, который робот не собрал с первого раза.
Отдельный AI Target позволяет не запускать длинный полный цикл, если загрязнение локальное.
Можно использовать ограниченное время и визуальный поиск вместо многочасового общего цикла.
После системного покрытия камера помогает уделить дополнительное внимание более заметным остаткам.

Уход за камерой
Чистый объектив — часть нормальной работы AI
После уборки осмотрите зону камеры.
Если есть налёт или грязь, аккуратно удалите их мягкой тканью.
Не используйте абразивные материалы, которые могут поцарапать поверхность.
Если объектив повреждён, качество распознавания может снизиться даже при исправной электронике.
Ограничение по времени
Отдельный AI Target можно запускать на 1, 1,5 или 2 часа

Настройка через приложение
AI Target можно выбрать до погружения со смартфона
Для сопряжения нужен Wi-Fi 2,4 ГГц или Bluetooth. Настройку выполняют на суше, потому что после погружения радиосвязь заметно ухудшается и функции приложения становятся недоступны.
Это важно учитывать, если вы хотите заранее выбрать AI Target или изменить сценарий уборки: сначала настройка, затем погружение.
Fairland M1-AI на AQUAVITAL
AI Target доступен в Fairland M1-AI 90
На странице модели можно посмотреть актуальные характеристики, комплектацию и изображения двойной AI-системы.
FAQ
Частые вопросы об AI Target
Что такое AI Target?
Это визуальный режим точечного поиска и доочистки мусора на дне бассейна.
Когда AI Target включается автоматически?
В режиме дна — после основного S-образного прохода, а в режиме «стены → дно» — после перехода на дно и выполнения S-маршрута.
Можно ли запустить только AI Target?
Да. Отдельный режим использует двойную камеру для поиска и удаления обнаруженного мусора.
Работает ли AI Target на стенах?
Нет. По руководству этот режим предназначен для дна.
Почему робот сначала ездит по S-траектории?
Так он системно покрывает основную площадь, после чего камера ищет остатки для точечной доочистки.
Камера работает на суше?
Нет. Она активируется только под водой.
Что будет, если камера грязная?
Качество распознавания может ухудшиться. Объектив нужно аккуратно очищать мягкой тканью.
Можно ли одновременно выбрать обычный режим и AI Target?
Ручное одновременное включение не используется: система применяет последний выбранный режим.
Распознаёт ли AI любой песок?
Не обязательно. Эффективность зависит от визуальной заметности загрязнения, чистоты камеры и условий в бассейне.
Нужен ли Wi-Fi для самого AI Target?
Нет. Wi-Fi нужен для настройки через приложение, а работа камеры происходит внутри самого робота.
Можно ли изменить AI Target, когда робот уже в воде?
Практически нет: приложение недоступно под водой из-за ослабления сигнала, поэтому настройки выполняют заранее.
Сколько длится отдельный AI Target?
Можно использовать 1, 1,5 или 2 часа либо максимальный цикл.
Когда лучше обычный режим, а не AI Target?
Когда загрязнена большая часть дна. Системный маршрут быстрее обеспечивает базовое покрытие всей площади.
Для чего тогда нужен AI Target?
Чтобы не заканчивать уборку сразу после общего прохода, а проверить дно визуально и доработать отдельные заметные остатки.
Ключевой принцип
AI Target эффективнее всего как точечное продолжение системной уборки
Сначала робот закрывает площадь маршрутом, затем камера помогает найти то, что осталось. Именно сочетание этих двух этапов и отличает полезную AI-функцию от простого маркетингового ярлыка.